Python是一种计算机程序设计语言，它是一种动态的、面向对象的脚本语言。它是一种跨平台的，可以运行在Windows，Mac和Linux/Unix系统上。
在日常使用中需要对大量数据进行数据分析，那么就必然用到数据库，我们常用的数据库有SQLServer,MySQL,Oracle,DB2,SQLite，Hive，PostgreSQL,MongoDB还有其他常用的MicrosoftAccess，MicrosoftExcel等。
今天主要介绍比较常用的库，其中两个是：pyodbc和pymssql，他们可以连接多个常用数据库。
首先是需要安装Python,根据操作系统选择对应平台的Pyhon版本，可以在官网下载。
然后就是安装pyodbc，在联网情况下，打开python软件，输入：pipinstallpyodbc
等待安装完成。然后我们就可以对数据库进行操作了，比如：连接、查询、插入、修改、删除等操作。
下面主要介绍如何实现对数据库的操作：
第一，连接数据库。从GitHub上可以查询到如下pyodbc连接SQLServer的要求：
MicrosofthavewrittenanddistributedmultipleODBCdriversforSQLServer:
- {SQLServer}-releasedwithSQLServer2000
- {SQLNativeClient}-releasedwithSQLServer2005(alsoknownasversion9.0)
- {SQLServerNativeClient10.0}-releasedwithSQLServer2008
- {SQLServerNativeClient11.0}-releasedwithSQLServer2012
- {ODBCDriver11forSQLServer}-supportsSQLServer2005through2014
- {ODBCDriver13forSQLServer}-supportsSQLServer2005through2016
- {ODBCDriver13.1forSQLServer}-supportsSQLServer2008through2016
- {ODBCDriver17forSQLServer}-supportsSQLServer2008through2017
importpyodbc
cnxn=pyodbc.connect('DRIVER={SQLServer};SERVER=192.168.1.6;DATABASE=test;UID=sa;PWD=Admin123')
DRIVER：对应数据库版本的驱动器，SQLserver2000是“SQLServer”;
SERVER：数据库服务器名称或者数据库服务器的IP地址;
DATABASE：数据库名称，UID：账号，PWD：密码。
第二，查询数据库
cursor=cnxn.cursor()#获得游标
cursor.execute("select*fromtest.dbo.JZGK")#执行SQL的查询语句
rows=cursor.fetchall()#获得所有数据，返回一个list对象
forrowinrows:#使用for循环对查询的数据遍历并打印出来
print(row.LoopName,row.Press,row.Temp,row.Flow,row.Time_Stamp)
第三，数据库中插入数据
importpyodbc
cnxn=pyodbc.connect('DRIVER={SQLServer};SERVER=192.168.1.6;DATABASE=test;UID=sa;PWD=Admin123')
cursor=cnxn.cursor()
cursor.execute("insertintoproducts(id,name)values('3','abd')")#使用SQL的insert语句向数据库的表products插入一条记录
cnxn.commit()#操作提交，如果中途出错，或连接中断，则会发生数据回流，不会影响到数据库原有数据。
第三，数据库中删除数据
cursor.execute("deletefromproductswhereid<>?",'1')#使用SQL的delete语句删除数据
print('Deleted{}inferiorproducts'.format(cursor.rowcount))
cnxn.commit()
第四，数据库中更新数据
cursor.execute("UPDATEtestSETLoopName=FIQ1005WHERELoopName=FIQ1004)#使用SQL的UPDATE语句更新数据
cnxn.commit()
cnxn.close()
注意：所有的SQL操作完成后需要关闭数据库连接