在Linux系统上进行openmp多线程编程的方法

　　关键语法：

　　代码如下：

　　#inlcude《omp.h》

　　#pragmaompparallelfor

　　#pragmaompforreduction（+：变量）

　　#pragmaompcritical//锁

　　{

　　}

　　#pragmaompparallelforprivate（x，y）//每个线程都独立拷贝x，y变量，互不干扰，如果不设默认是共享变量

　　#pragmaompparallelforschedule（static/dynamic/guided，k）//总工作量划分成n/k块，再多线程调度

　　#pragmaompparallelsections

　　{

　　#pragmaompsection//要保证几个section下的函数之间没有变量依赖

　　。。。。。。。。。

　　#pragmaompsection

　　。。。。。。。。。

　　}

　　#pragmaompparallel

　　{

　　。。。。。。。（）;

　　#pragmaompmaster/single//保证只有主线程/某个线程能访问下面的函数，区别是使用master没有barrier珊障，single的话先完成的线程等待没完成的线程

　　{

　　}

　　。。。。。。。

　　}《/p》《p》#pragmaompbarrier/nowait//强制设置珊障/无需等待，如果后续函数对前面的多线程没有依赖，即可使用nowait

　　#pragmaompparallelforfirstprivate（变量）/lastprivate（变量）//为每个多线程赋初值/出多线程回到主线程时赋值供主线程使用

　　还有就是OpenMP的API：

　　代码如下：

　　intomp_get_num_threads（）;//获取当前使用的线程个数

　　intomp_get_num_threads（2/3/。。。）//设置要使用的线程个数

　　ntomp_get_thread_num（void）;//返回当前线程号

　　intomp_get_num_procs（void）;//返回可用的处理核个数

　　ubuntu下，无需加《omp.h》头文件，只需在编译的时候增添-fopenmp即可。

　　例如：emacs操作命令如下

　　代码如下：

　　emacsomp.c《/p》《p》#include《stdio.h》

　　intmain（）

　　{

　　intrank，size;

　　#pragmaompparallelnum_thread（3）private（rank）//num_threads用来控制线程数量

　　//或者使用omp_set_num_threads（3）;《/p》《p》{

　　rank=omp_get_thread_num（）;

　　size=omp_get_num_threads（）;

　　printf（using%dof%dnow.\n，rank，size）;

　　}

　　return0;

　　}《/p》《p》ctrl+xs

　　 alt+xcompile

　　gcc-fopenmp-oompomp.c

　　 alt+shift+1。/omp

　　上面就是Linux下实现OpenMP多线程编程的方法介绍了，本文主要通过一个实例来给大家讲解OpenMP多线程编程，如果还想了解更多的相关知识，不妨多多关注本站吧。