1.Linux下，如何看每个CPU的使用率：
#top-M
之后按下数字1.（或者top之后按1也一样）则显示多个CPU的信息，和内存信息：
[root@testpc~]#top-M
top-15:38:40up2days,2:05,2users,loadaverage:0.00,0.00,0.00
Tasks:138total,1running,137sleeping,0stopped,0zombie
Cpu0:0.0%us,0.0%sy,0.0%ni,100.0%id,0.0%wa,0.0%hi,0.0%si,0.0%st
Cpu1:0.0%us,0.0%sy,0.0%ni,100.0%id,0.0%wa,0.0%hi,0.0%si,0.0%st
Cpu2:0.0%us,0.0%sy,0.0%ni,100.0%id,0.0%wa,0.0%hi,0.0%si,0.0%st
Cpu3:0.0%us,0.0%sy,0.0%ni,100.0%id,0.0%wa,0.0%hi,0.0%si,0.0%st
Mem:3725.047Mtotal,263.312Mused,3461.734Mfree,45.711Mbuffers
Swap:8095.992Mtotal,0.000kused,8095.992Mfree,55.977Mcached
PIDUSERPRNIVIRTRESSHRS%CPU%MEMTIME+COMMAND
1root2001922815121224S0.00.00:00.61init
2root200000S0.00.00:00.00kthreadd
2.在Linux下，如何确认是多核或多CPU:
#cat/proc/cpuinfo
如果有多个类似以下的项目，则为多核或多CPU:
processor:0
......
processor:1
3.如何察看某个进程在哪个CPU上运行：
#top-d1
之后按下f.进入topCurrentFields设置页面：
选中：j:P=Lastusedcpu(SMP)
则多了一项：P显示此进程使用哪个CPU。
Sam经过试验发现：同一个进程，在不同时刻，会使用不同CPUCore.这应该是LinuxKernelSMP处理的。
4.配置LinuxKernel使之支持多Core：
内核配置期间必须启用CONFIG_SMP选项，以使内核感知SMP。
Processortypeandfeatures--->Symmetricmulti-processingsupport
察看当前LinuxKernel是否支持（或者使用）SMP
#uname-a
5.Kernel2.6的SMP负载平衡：
在SMP系统中创建任务时，这些任务都被放到一个给定的CPU运行队列中。通常来说，我们无法知道一个任务何时是短期存在的，何时需要长期运行。因此，最初任务到CPU的分配可能并不理想。
为了在CPU之间维护任务负载的均衡，任务可以重新进行分发：将任务从负载重的CPU上移动到负载轻的CPU上。Linux2.6版本的调度器使用负载均衡（loadbalancing）提供了这种功能。每隔200ms，处理器都会检查CPU的负载是否不均衡；如果不均衡，处理器就会在CPU之间进行一次任务均衡操作。
这个过程的一点负面影响是新CPU的缓存对于迁移过来的任务来说是冷的（需要将数据读入缓存中）。
记住CPU缓存是一个本地（片上）内存，提供了比系统内存更快的访问能力。如果一个任务是在某个CPU上执行的，与这个任务有关的数据都会被放到这个CPU的本地缓存中，这就称为热的。如果对于某个任务来说，CPU的本地缓存中没有任何数据，那么这个缓存就称为冷的。
不幸的是，保持CPU繁忙会出现CPU缓存对于迁移过来的任务为冷的情况。
6.应用程序如何利用多Core:
开发人员可将可并行的代码写入线程，而这些线程会被SMP操作系统安排并发运行。
另外，Sam设想，对于必须顺序执行的代码。可以将其分为多个节点，每个节点为一个thread.并在节点间放置channel.节点间形如流水线。这样也可以大大增强CPU利用率。
例如：
游戏可以分为3个节点。
1.接受外部信息，声称数据（1ms）
2.利用数据，物理运算（3ms）
3.将物理运算的结果展示出来。(2ms)
如果线性编程，整个流程需要6ms.
但如果将每个节点作为一个thread。但thread间又同步执行。则整个流程只需要3ms.