anaconda镜像源配置Python3使用Anaconda3镜像源的选择python开发环境anaconda3




anaconda镜像源配置Python3使用Anaconda3镜像源的选择python开发环境anaconda3

2022-07-21 2:25:25 网络知识 官方管理员

晚上能找到的镜像源总共有3个:南方推荐中国科学技术大学的镜像源

本人在南方,广州,电信网络。推荐使用中国科学技术大学实际测试速度可以。非常不推荐清华大学开源软件镜像站可能是南北方的差异导致,清华的源在广州,电信的网络非常不稳定,经常超时。我部署在华南的服务器也是一样,链接经常超时。猜测可能是南北方差异,也可能是教育网的原因。

删除镜像源:

condaconfig--removechannelshttps://XXXXX.XXX.XXX.XX/anaconda/pkgs/free/

查看配置情况:

condaconfig--setshow_channel_urlsyes#显示镜像URLcondaconfig--show

添加镜像源的命令如下:

中国科学技术大学(IP:202.141.160.110安徽省合肥市电信)

https://mirrors.ustc.edu.cn

condaconfig--addchannelshttps://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/condaconfig--setshow_channel_urlsyes#附加库condaconfig--addchannelshttps://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/condaconfig--setshow_channel_urlsyes

上海交通大学开源镜像站(IP:202.120.58.155上海市闵行教育网)

https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/

condaconfig--addchannelshttps://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/condaconfig--setshow_channel_urlsyes#附加库condaconfig--addchannelshttps://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/condaconfig--setshow_channel_urlsyes

清华大学开源软件镜像站(IP:101.6.15.130北京市海淀教育网)

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/condaconfig--setshow_channel_urlsyes#附加库condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/condaconfig--setshow_channel_urlsyes

最后:

运行condaclean-i清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引。

运行condacreate-nmyenvnumpy测试一下吧。

添加了镜像源之后,再去体验下速度吧。看看速度是否快了很多。

anaconda镜像源配置(Python3使用Anaconda3镜像源的选择)(1)

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