最近一直忙着处理原来老项目遗留的一些SQL优化问题，由于当初表的设计以及字段设计的问题，随着业务的增长，出现了大量的慢SQL，导致MySQL的CPU资源飙升，基于此，给大家简单分享下这些比较实用的易于学习和使用的经验。
这次的话简单说下如何防止你的索引失效。
再说之前我先根据我最近的经验说下我对索引的看法，我觉得并不是所有的表都需要去建立索引，对于一些业务数据，可能量比较大了，查询数据已经有了一点压力，那么最简单、快速的办法就是建立合适的索引，但是有些业务可能表里就没多少数据，或者表的使用频率非常不高的情况下是没必要必须要去做索引的。就像我们有些表，2年了可能就10来条数据，有索引和没索引性能方面差不多多少。
索引只是我们优化业务的一种方式，千万为了为了建索引而去建索引。
下面是我此次测试使用的一张表结构以及一些测试数据
CREATETABLE`user`(`id`int(5)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,`create_time`datetimeNOTNULL,`name`varchar(5)NOTNULL,`age`tinyint(2)unsignedzerofillNOTNULL,`sex`char(1)NOTNULL,`mobile`char(12)NOTNULLDEFAULT'',`address`char(120)DEFAULTNULL,`height`varchar(10)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`),KEY`idx_createtime`(`create_time`)USINGBTREE,KEY`idx_name_age_sex`(`name`,`sex`,`age`)USINGBTREE,KEY`idx_height`(`height`)USINGBTREE,KEY`idx_address`(`address`)USINGBTREE,KEY`idx_age`(`age`)USINGBTREE)ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=261DEFAULTCHARSET=utf8;
INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(1,'2019-09-0210:17:47','冰峰',22,'男','1','陕西省咸阳市彬县','175');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(2,'2020-09-0210:17:47','松子',13,'女','1',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(3,'2020-09-0210:17:48','蚕豆',20,'女','1',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(4,'2020-09-0210:17:47','冰峰',20,'男','17765010977','陕西省西安市','155');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(255,'2020-09-0210:17:47','竹笋',22,'男','我测试下可以储存几个中文',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(256,'2020-09-0310:17:47','冰峰',21,'女','',NULL,'167');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(257,'2020-09-0210:17:47','小红',20,'','',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(258,'2020-09-0210:17:47','小鹏',20,'','',NULL,'188');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(259,'2020-09-0210:17:47','张三',20,'','',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(260,'2020-09-0210:17:47','李四',22,'','',NULL,'165');
单个索引
1、使用!=或者<>导致索引失效
SELECT*FROM`user`WHERE`name`!='冰峰';
我们给name字段建立了索引，但是如果!=或者<>这种都会导致索引失效，进行全表扫描，所以如果数据量大的话，谨慎使用
可以通过分析SQL看到，type类型是ALL，扫描了10行数据，进行了全表扫描。<>也是同样的结果。
2、类型不一致导致的索引失效
在说这个之前，一定要说一下设计表字段的时候，千万、一定、必须要保持字段类型的一致性，啥意思？比如user表的id是int自增，到了用户的账户表user_id这个字段，一定、必须也是int类型，千万不要写成varchar、char什么的骚操作。
SELECT*FROM`user`WHEREheight=175;
这个SQL诸位一定要看清楚，height表字段类型是varchar，但是我查询的时候使用了数字类型，因为这个中间存在一个隐式的类型转换，所以就会导致索引失效，进行全表扫描。
现在明白我为啥说设计字段的时候一定要保持类型的一致性了不，如果你不保证一致性，一个int一个varchar，在进行多表联合查询（eg:1='1'）必然走不了索引。
遇到这样的表，里面有几千万数据，改又不能改，那种痛可能你们暂时还体会。
少年们，切记，切记。
3、函数导致的索引失效
SELECT*FROM`user`WHEREDATE(create_time)='2020-09-03';
如果你的索引字段使用了索引，对不起，他是真的不走索引的。
4、运算符导致的索引失效
SELECT*FROM`user`WHEREage-1=20;
如果你对列进行了（+，-，*，/，!）,那么都将不会走索引。
5、OR引起的索引失效
SELECT*FROM`user`WHERE`name`='张三'ORheight='175';
OR导致索引是在特定情况下的，并不是所有的OR都是使索引失效，如果OR连接的是同一个字段，那么索引不会失效，反之索引失效。
6、模糊搜索导致的索引失效
SELECT*FROM`user`WHERE`name`LIKE'%冰';
这个我相信大家都明白，模糊搜索如果你前缀也进行模糊搜索，那么不会走索引。
7、NOTIN、NOTEXISTS导致索引失效
SELECTs.*FROM`user`sWHERENOTEXISTS(SELECT*FROM`user`uWHEREu.name=s.`name`ANDu.`name`='冰峰')
SELECT*FROM`user`WHERE`name`NOTIN('冰峰');这两种用法，也将使索引失效。但是NOTIN还是走索引的，千万不要误解为IN全部是不走索引的。我之前就有误解（丢人了...）。
8、ISNULL不走索引，ISNOTNULL走索引
INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(1,'2019-09-0210:17:47','冰峰',22,'男','1','陕西省咸阳市彬县','175');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(2,'2020-09-0210:17:47','松子',13,'女','1',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(3,'2020-09-0210:17:48','蚕豆',20,'女','1',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(4,'2020-09-0210:17:47','冰峰',20,'男','17765010977','陕西省西安市','155');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(255,'2020-09-0210:17:47','竹笋',22,'男','我测试下可以储存几个中文',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(256,'2020-09-0310:17:47','冰峰',21,'女','',NULL,'167');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(257,'2020-09-0210:17:47','小红',20,'','',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(258,'2020-09-0210:17:47','小鹏',20,'','',NULL,'188');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(259,'2020-09-0210:17:47','张三',20,'','',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(260,'2020-09-0210:17:47','李四',22,'','',NULL,'165');0
不走索引。
INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(1,'2019-09-0210:17:47','冰峰',22,'男','1','陕西省咸阳市彬县','175');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(2,'2020-09-0210:17:47','松子',13,'女','1',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(3,'2020-09-0210:17:48','蚕豆',20,'女','1',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(4,'2020-09-0210:17:47','冰峰',20,'男','17765010977','陕西省西安市','155');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(255,'2020-09-0210:17:47','竹笋',22,'男','我测试下可以储存几个中文',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(256,'2020-09-0310:17:47','冰峰',21,'女','',NULL,'167');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(257,'2020-09-0210:17:47','小红',20,'','',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(258,'2020-09-0210:17:47','小鹏',20,'','',NULL,'188');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(259,'2020-09-0210:17:47','张三',20,'','',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(260,'2020-09-0210:17:47','李四',22,'','',NULL,'165');1
走索引。
根据这个情况，建议大家在设计字段的时候，如果没有必要的要求必须为NULL，那么最好给个默认值空字符串，这可以解决很多后续的麻烦（有深刻的体验<体验=教训>）。
符合索引
1、最左匹配原则
INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(1,'2019-09-0210:17:47','冰峰',22,'男','1','陕西省咸阳市彬县','175');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(2,'2020-09-0210:17:47','松子',13,'女','1',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(3,'2020-09-0210:17:48','蚕豆',20,'女','1',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(4,'2020-09-0210:17:47','冰峰',20,'男','17765010977','陕西省西安市','155');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(255,'2020-09-0210:17:47','竹笋',22,'男','我测试下可以储存几个中文',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(256,'2020-09-0310:17:47','冰峰',21,'女','',NULL,'167');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(257,'2020-09-0210:17:47','小红',20,'','',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(258,'2020-09-0210:17:47','小鹏',20,'','',NULL,'188');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(259,'2020-09-0210:17:47','张三',20,'','',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(260,'2020-09-0210:17:47','李四',22,'','',NULL,'165');3
测试之前，删除其他的单列索引。
啥叫最左匹配原则，就是对于符合索引来说，它的一个索引的顺序是从左往右依次进行比较的，像第二个查询语句，name走索引，接下来回去找age，结果条件中没有age那么后面的sex也将不走索引。
注意：
INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(1,'2019-09-0210:17:47','冰峰',22,'男','1','陕西省咸阳市彬县','175');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(2,'2020-09-0210:17:47','松子',13,'女','1',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(3,'2020-09-0210:17:48','蚕豆',20,'女','1',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(4,'2020-09-0210:17:47','冰峰',20,'男','17765010977','陕西省西安市','155');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(255,'2020-09-0210:17:47','竹笋',22,'男','我测试下可以储存几个中文',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(256,'2020-09-0310:17:47','冰峰',21,'女','',NULL,'167');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(257,'2020-09-0210:17:47','小红',20,'','',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(258,'2020-09-0210:17:47','小鹏',20,'','',NULL,'188');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(259,'2020-09-0210:17:47','张三',20,'','',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(260,'2020-09-0210:17:47','李四',22,'','',NULL,'165');4
可能有些搬砖工可能跟我最开始有个误解，我们的索引顺序明明是name、sex、age，你现在的查询顺序是sex、age、name，这肯定不走索引啊，你要是自己没测试过，也有这种不成熟的想法，那跟我一样还是太年轻了，它其实跟顺序是没有任何关系的，因为mysql的底层会帮我们做一个优化，它会把你的SQL优化为它认为一个效率最高的样子进行执行。所以千万不要有这种误解。
2、如果使用了!=会导致后面的索引全部失效
INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(1,'2019-09-0210:17:47','冰峰',22,'男','1','陕西省咸阳市彬县','175');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(2,'2020-09-0210:17:47','松子',13,'女','1',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(3,'2020-09-0210:17:48','蚕豆',20,'女','1',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(4,'2020-09-0210:17:47','冰峰',20,'男','17765010977','陕西省西安市','155');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(255,'2020-09-0210:17:47','竹笋',22,'男','我测试下可以储存几个中文',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(256,'2020-09-0310:17:47','冰峰',21,'女','',NULL,'167');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(257,'2020-09-0210:17:47','小红',20,'','',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(258,'2020-09-0210:17:47','小鹏',20,'','',NULL,'188');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(259,'2020-09-0210:17:47','张三',20,'','',NULL,'180');INSERTINTO`bingfeng`.`user`(`id`,`create_time`,`name`,`age`,`sex`,`mobile`,`address`,`height`)VALUES(260,'2020-09-0210:17:47','李四',22,'','',NULL,'165');5
我们在name字段使用了!=，由于name字段是最左边的一个字段，根据最左匹配原则，如果name不走索引，后面的字段也将不走索引。
关于符合索引导致索引失效的情况能说的目前就这两种，其实我觉得对于符合索引来说，重要的是如何建立高效的索引，千万不能说我用到那个字段我就去建立一个单独的索引，不是就可以全局用了嘛。这样是可以，但是这样并没有符合索引高效，所以为了成为高级的搬砖工，我们还是要继续学习，如何创建高效的索引。